高校扩招，在校生数量增加，偷盗、打架、自杀、投毒等案件屡屡发生，社会各界和学校对校园安全问题的关注度持续升温，高校安防管理模式急需迈入新台阶，安防项目在技术方案和设备选型方面的要点把关亦需更加严格。

　　文/朱月红

　　高校安防项目建设通常包括出入口车辆管理系统、视频监控系统、出入口视频监控及道闸联动管理告警系统、宿舍区道闸门禁系统、食堂监控及食堂操作区门禁管理系统、电子围栏系统与周界视频联动系统、技防实战应用平台、校园一卡通系统、供电供水设备环境监测报警系统。

　　出入口车辆管理系统

　　高校的出入口车辆管理系统不同于普通商务楼、大型商场、餐饮的车辆管理。高校停车场不收费，且以地面停车场为主。从全国普通高校在校学生结构看，与过去相比，普通高校在校学生除了全日制国家计划内统一招生的本专科学生以及硕士博士研究生外，还包括诸如参加自学考试的学生、夜大学生.函授学生等各种名目的成人教育学生以及参加培训和辅导班的学生。全日制教学时间(周一至周五白天，不包括寒暑假)以校内车辆进出为主，车辆较少，管控容易;非全日制教学时间(周一至周五晚上，周末和寒暑假)有大量的校外车辆进出，管控难度较大。设计全日制教学时间通过两道道闸结合车牌识别系统对校园车辆进行全天候管理，第一道道闸通过读卡进行管理，外来用户使用临时卡刷卡进入，校园用户使用校园一卡通卡片进行刷卡进入。第二道闸采用车牌识别管理，校园用户的车牌号码保存在识别库内，经过车牌识别对比后抬起道闸放行可进入校区内，非校园用户无法进入但同时识别车牌号码记录在数据库内，非校园车辆只能停泊在停车场。非全日制教学时间车辆，道闸常开，车牌识别系统始终工作，系统实时识别并记录进出校园的所有车辆的车牌号码，以便事后查询取证。

　　车辆管理系统由道闸设备、远距离车辆读卡设备、车牌识别设备等多个子系统协同调度实现，因此道闸设备、读卡设备以及车牌识别设备选型时须注意设备之间的接口集成、协议开放等技术问题。车牌识别设备除了满足门卫本地查询调看需求，还应能够通过网络远程传输至校园技防实战应用平台实现远程调看查询。

　　视频监控系统

　　视频监控系统是目前校园安防的主要技术手段，视频监控范围包括校园出入口、宿舍大楼门口、图书馆、食堂、周界及露天公共区域(主要包括校园内道路、广场、运动场)等场所，

　　露天公共区域具有人流量大，道路复杂、布控难的特点，所以多发抢劫案件。目前多数校园内已安装了很多摄像头，但普遍存在前端设备性能差，摄像机的低照度和宽动态功能不佳，画面细节不清楚，仍有监控盲区，日常维护不够等问题。设计建议在先期建设规划时进行科学论证和分析，过于追求摄像机数量和密度会对在校学生造成过度紧张，侵犯隐私的不良影响。在不影响监控覆盖面的大原则下，可以选择高清摄像机进行合理布局，目前主流的1080p的高清摄像机的分辨率是传统标清摄像机的4倍以上，理论上1台高清摄像机可以替代4台标清摄像机的功能。对于校园内道路，出入口、通道等狭窄区域采用普通手动变焦镜头，根据实际场景调整镜头焦距，镜头监控角度相对较小，纵深较长。对于广场、运动场等开阔区域宜采用广角镜头覆盖。高清摄像机的图像传输对校园网络建设提出了新挑战，应建设专门的安防专网传输高带宽的图像信息，独立于已有的校园教务网。

　　门禁管理系统及校园一卡通系统

　　目前多数高校师生都发放金龙卡供学生食堂POS机点餐消费，学生还可以通过借书证在图书馆借阅图书，各系统独立运行和管理。

　　为了加强校园各类生活区的管理，近年来部分高校开始建设校园门禁管理系统，主要分布于出入口管理、宿舍楼、食堂操作区门禁等各功能子系统，分别管理进出校园的车辆，进出宿舍楼的学生及进出食堂的工作人员，各子系统间分别对应各自区域不同人群进行管理，由统一的门禁管理系统集中管理。

　　笔者建议将金龙卡、借书证、宿舍楼门禁卡集合为一张CPU卡，通过划分不同功能扇区区分不同的管理功能，纳入真正的一卡通范畴。食堂POS消费系统和图书借阅系统通过接口集成在统一的一卡通管理系统中(包括食堂消费、图书借阅、宿舍楼门禁管理、出入口车辆管理和食堂操作区门禁管理)，不仅可以集中查询调看校园车辆、学生、教师以及工作人员的出入情况，在大数据时代，还能够通过多元化海量的数据分析学生在校园内的日常生活状况，包括一日三餐饮食搭配、阅读习惯、宿舍进出等情况，除了学生的学习情况，还能更全面地了解每个学生在校内的生活情况。

　　随着4G时代的到来，智能手机替代常规卡片刷卡指日可待，在选择读卡器的时候应考虑支持NFC。一卡通管理系统应尽量采用网络传输方式，系统施工接线方便，系统扩容能力强，同时方便接入未来云计算、云存储、大数据分析的环境。

　　面部识别及智能行为分析

　　部分高校已经建设了“打脸机(面部识别门禁机)”，安装在教室门口或学生宿舍门口，以面部特征识别完全替代卡片识别，在高校内引起了很大的争议。上述一体化离线式读卡器(含离线读卡、控制、图像识别于一体)，所有前端信息采集功能均集中在一体化读卡器上，读卡器故障，该点门禁、监控、人脸功能也随之消失。面部识别技术受到外观、光照环境、化妆等客观条件限制，就目前技术发展水平来讲，其误报率仍高于掌形仪、指纹仪等其他生物识别技术，作为辅助识别手段，面部识别相对于其他生物识别技术要更直观更易采样更广泛应用。因此笔者建议门禁、监控、人脸识别设备独立分布式联网架构设计，前端安装门禁读卡器(或掌形仪和指纹仪等生物识别设备)和监控摄像机，监控信号传至中心通过服务器进行后台面部识别分析记录，首先保证门禁管理和监控系统两个成熟技术的可靠效用发挥，再叠加面部识别技术或其他智能行为分析功能(人群聚集，学生打架斗殴等)，增强整个安防系统的主动智能分析功能。

　　技防实战应用平台

　　目前市场上众多安防公司都有自己的应用平台，普遍存在“功能堆砌太多、说得好做不到、臃肿复杂、隐藏崩溃”等一系列老问题，高校用户在选择应用平台时应充分考虑平台自身应用成功案例、与下游子系统接口集成成功案例、平台鲁棒性、平台后期维护等综合因素。传统紧耦合方式在需要集成众多下游子系统的校园安防领域会不堪重负，采用松耦合的方式完成对异构化业务支撑系统的抽象化封装，使上层应用无需考虑基础系统的差异化，比如设计集成接口集支持多家厂商的视频监控系统，上层应用不需要针对各家的SDK分别进行开发，根据集成接口集即可开发出兼容各种业务支撑系统的独立应用程序，大大减少开发量。

　　高校技防实战应用平台应充分结合学校教务和实际应用，紧跟现代先进技术发展和未来系统整合的发展需要，各子系统相互关联，信息共享，通过不同网络的安全隔离贯通，接口集成，虚拟化等技术手段编织成一张综合业务云，供各类用户(在校学生、学校教师、领导、外来人员、外单位人员)共享资源利用，综合业务云输出的各类信息(结构化、非结构化、半结构化的视频、图片、数据)等作为输入端通过大数据的分析挖掘技术进行价值排浪，并派生出关联信息和增值信息，例如学生使用习惯分析、用户评价、串并案分析等。实现上述增值功能需要充分考虑校园内不同网络之间的安全隔离贯通，不同业务部门的应用协商、不同系统的接口协商等问题，在系统接口、设备选型、技术应用等方面应充分考虑到平台先进性、IT化、高集成化、兼容性、前沿性等问题，采取总体规划、分布实施的原则推进项目实施。

　　【本文作者任职于安朗杰安防技术】