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支付宝试水指纹支付 跨进生物识别时代

日前,支付宝联合三星宣布,支付宝钱包和三星GALAXY S5一起推出指纹支付服务。即日起,使用三星S5和支付宝钱包的用户在进行网络购物和相关消费时,只要用手指在指纹传感器上轻轻一按,就能实现在线支付。
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  日前,支付宝联合三星宣布,支付宝钱包和三星GALAXY S5一起推出指纹支付服务。即日起,使用三星S5和支付宝钱包的用户在进行网络购物和相关消费时,只要用手指在指纹传感器上轻轻一按,就能实现在线支付。

  指纹识别会成为智能手机标配吗

  支付宝钱包这一次推出的指纹支付业务仅仅只跟三星的GALAXY S5手机合作,下一步是否会开放给更多支持指纹识别功能的其他品牌智能手机还不得而知。不过,从业务拓展的角度看,支付宝钱包的指纹支付业务支持更多机型肯定是必然的。

  要提供指纹支付服务,前提是手机得支持指纹识别。从目前手机市场情况看,支持指纹识别的手机机型在整个智能手机机型中,所占的比例还比较低。这主要跟指纹识别目前对于用户而言,真正刚性和有用的需求场景还并不多。现有少数几款支持指纹识别的手机,基本上都是一个功能,就是指纹解锁。

  目前支持指纹识别的手机,除了三星GALAXY S5之外,还包括大名鼎鼎的苹果iPhone 5S,以及HTC One max、VivoXplay3S、金立天鉴T1等等,而绝大多数的智能手机目前并不支持指纹识别。

  不过,这种现状可能被快速打破。

  一方面,随着移动支付的应用越来越宽泛,包括网购、打车、充值、理财、手机支付、发红包等应用场景越来越多,消费群体也急剧膨胀,客观上对指纹识别和指纹支付产生了刚性需求。

  另一方面,由于苹果和三星这两大手机行业领军企业在力推指纹识别技术,尤其是三星,此前还跟PayPal合作推出了指纹支付,两大巨头的态度和行动必然会推动全行业快速跟风。

  由此可见,假以时日,指纹识别未来会像摄像头一样,成为智能手机的标准配置之一。而有了更多机型对指纹识别的支持,加上阿里巴巴和腾讯等互联网巨头的推波助澜,指纹支付必然会快速流行。

  指纹支付会被手机用户接受吗

  实际上,支付宝钱包推指纹支付,主要还不是因为指纹识别比输入数字密码速度快、效率高,而是考虑两点:一个是数字时代,网民要记忆的账号和密码太多了,另一个更重要的是基于安全考虑。

  如果说,互联网时代带给网民为数不多的有什么不爽的地方的话,可能要记住各式各样的账号密码就是其中一条了。尤其对于数字盲而言,背诵账号密码简直就是痛苦的噩梦!

  据一些公开的数据统计,互联网用户平均每个人有26个账号、6.5个密码,每天需要用密码登录8次。不仅如此,出于安全原因考虑,大多数网站包括企业内部应用,都会定期要求用户更改更新密码(比如3个月周期),由于不能与使用过的密码重复,这客观上又进一步导致互联网用户需要记忆更多的密码。  而且,数字密码(包括字母和数字组合)已经被广泛使用了近50年,早已经被各种黑客、病毒等盯上,安全性上已经很难充分保障。在这种情况下,如果能让所有账号统一使用一个密码或身份识别方式,同时又能充分保证账号安全,显然是互联网用户所欢迎的。由于指纹天然具有唯一性、随身性、终身不变性等特性,因此非常适合作为身份识别方式来使用。

  不过,对于指纹支付是否真的安全可靠,以及指纹涉及人身特性也即隐私问题,互联网用户能否快速广泛接受指纹支付依然存疑。  据公安部相关部门统计,约有3%-5%的人群存在指纹无法识别的问题,这部分人群主要包括老年人、小孩、长期从事体力劳动者、指纹有残缺者,等等。另外,在手指受伤破损、环境空气过分湿润等一些特殊情况下,正常人可能也会出现识别失败的情况。如何确保指纹识别100%可用,是接下来指纹支付服务需要解决的问题。  更关键的是,如何保障带有私人人身属性和隐私信息的指纹不被滥用、恶意使用、冒用等,可能是广大消费者最为关切的问题。毕竟,在中国的文化乃至法律中,摁指纹就是许可、同意、授权的凭证。一旦指纹泄露被非法使用(比如冒充你的身份贷款或者抵押房子),后果不堪设想!

  当然,支付宝等也不会没有想到这些。据支付宝技术资深总监曹恺说,支付宝的指纹支付不仅会对指纹进行识别,还会识别真皮层,橡胶指纹或无生命体征的手指是无法通过验证的。另外,支付宝强调,用户录入的指纹数据都会加密存储在本地设备(即你自己的手机)中的安全区域,不会上传至服务器或云端,任何人都无法获取到用户的指纹数据。不知道这些措施,能否打消消费者们的顾虑。

  此外,据悉,由于尚处试水阶段,目前用户在小额免密场景下才能使用。

  不过,这些都只是技术问题。就像10年前大家担心网购支付安全而今天根本就不是个事儿一样,从长远看,安全和隐私问题都无法阻碍指纹支付快速推广的脚步。告别数字密码时代,进入生物识别时代,或许,一个牛逼闪闪的指纹支付时代就要来临了!

指纹识别技术工作原理
生物识别技术分类及应用

 

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