虽然正确识别的也不少,Samin Winiger挑选出了一些“失败”案例,称它们为“计算出来的搞笑作品 ”。他希望在博大家一笑的同时,以这种幽默让人们关注人工智能。Winiger采用了Google和斯坦福开发的NeuralTalk开源模型。
一起来看看这些计算出来的幽默吧!
1、床上有位女士,身边摆着个笔记本”:我读书少,你不要吓我好吧……
2、“一位穿西装打领带的男士拿着一部手机”:能脑补出人家打领带也就算了,说好的手机呢?
3、“某男在斜坡上滑滑板”:风马牛不相及的一张。
4、“某男骑马沿着一条土路走”:这……fine,我觉得还是搭点边的。
5、“厕所里,一只坐在马桶上的猫”:这是猫……猫……猫……
6、“白色餐盘上有一块蛋糕”:蛋糕是连盘子被你一并吃了吗???
别光顾着笑人家,NeuralTalk的准确度还是很高的。人工智能背后隐藏了复杂的算法,Google的物体识别图像技术涉及到神经网络技术和深度学习技术。该系统在无需庞大计算资源支撑的背景下,能够对识别物体的标准进行优化和微调,并最终识别出物体。随着技术的不断优化,我们或将用上更棒的图像识别技术。