视频监控的预警分析
智慧监狱的建设，意味着监控点的全覆盖，系统之间的相互整合，大数据的二次开发、挖掘，重点信息的二次保全等等。在未来发展中，当全国司法系统上升到一定高度，预案功能实现是开启大数据成功利用的第一步。
监狱安防发展到现在，硬件的堆砌只是一份基础的工作。视频监控数据量越来越大，几乎每天都在飞速增长，让人应接不暇。在此信息爆炸的环境下，哪些有用，哪些无用，需依靠大数据进行专业的梳理，然后实现预警分析。预警分析技术目前处于萌芽阶段，在视频监控当中有渗透并已投入试点应用，即通过调取高危行为的视频图像进行对比分析。这只是一个开端，在未来，预警分析技术将应用于更广阔的领域。
跨界融合的预案建模
从信息化建设层面来来讲，监狱先前的信息化和安防是分离的两大系统，而现在的工作就是要对这两个系统进行跨界的融合。通过跨界融合技术，实现安防的基本信息、犯人的基本信息、狱政信息(包括积分考核、消费、刑法执行等)，与我们的监控信息进行捆绑。捆绑之后，与视频图像、语音等日常表现的信息进行数据的整合、归纳，然后借助大数据进行分析，提取出有用的关键数据，我们就可结合自身的行业经验进行建模。将分析出来的数据与先前所见的模型进行对比，总结出一些结论性的经验，应用于重建的模型当中，对一些常见的异常行为进行预案处理。
干警的工作考核分析
司法单位的管理层，对干警的工作行为有明确的管理机制，比如，对每位干警每月跟犯人谈话的次数、时长有明确要求。通过干警同步录像系统，可以对访谈的时间、内容、次数等进行数据的整合，并整理成汇总表，汇总表中的数据作为考核参数使用。目前各监狱单位都在积极申请建设费用。
做好大数据工作的前提：统一的数字标准
更好地做好数据挖掘的工作，需要统一数字设备通用性，包括数据介入、数字传输等方面的标准。在国家政策面，对于传统安防包括模拟监控，有统一的标准，但对于数字设备的传输方法、传输格式等方面的标准还是一片空白，这是一个影响较大的问题。另外，大数据的挖掘工作，对于软件上的要求较高。怎样才能通过虚拟化的软件去满足需求，对于这方面的发展，我也殷切期待着。
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