视频智能分析是视频监控行业内不可忽视的一个关键组成部分，目前大部分厂家都有研发相关的产品，并在这一块投入了相当的资源投入。而视频智能分析安防应用将如何发展?趋势如何判断?相信很多人会对此非常关注。毛万锴就市场趋势和技术趋势分别进行了说明分析及判断，并对智能分析开展战略进行了独家总结与瞭望。他认为，之前的视频智能分析技术停留在感知 (Sensing-声音检测、动态检测、动态跟踪、人脸检测)阶段，而后的发展会达到认知 (Understanding-物体识别分类(人、车、动物)、颜色识别 、人脸识别 、面部识别比对(年龄/性别)、声音分析(枪声、玻璃破碎等))的程度，再往后则会升级到判断 (Judging-场景分析应用、行为分析应用、智能搜索应用、视频比对应用)阶段。
在视频智能分析算法评价机制方面，毛万锴分别介绍了i-LIDS(图像库智能检测系统)、 PETS(多种环境內物体跟踪性能评价)、 TRECVID(视频搜索/分析评价)、FRVT (人脸识别商用评测)等几种评价机制，并对这些机制的评价标准及用途进行了详细的说明。
三星的智能分析产品及技术非常有自己的特色。在视频监控前端方面，毛万锴在讲演中展示了三星的先进动态侦测、 人脸检测、多区域视频智能裁剪、各种智能分析规则、PTZ自动跟踪、鱼眼全景画面矫正、三星前端提供智能分析编辑空间等特色功能技术。在视频存储方面，对三星如何使用视频分析元数据，提高存储/搜索效率也进行了非常详尽的说明讲解，如：摄像机智能分析事件(虚拟线, 进入/退出,出现/消失,音频,人脸检测)、支持元数据联动存储/事件智能搜索、采用开放平台，视频分析模块化，按用途结合视频分析、 人/车辆 根据物体形状移动侦测 搜索/ 热点图分布的标识、 人脸识别, 摘要搜索功能(高速搜索)等等。如此丰富而且非常有特点的技术展示，反映了三星在视频智能分析方面进行了非常大的投入，也反映了其瞄准未来市场的前瞻性。
演讲的最后一部分是三星在视频智能分析零售行业的应用。毛万锴提到，在全球经济衰退零售行业生存空间变小、在线购物网店购物的竞争等种种压力之下，零售行业的开支收入和利润都处于被动状态，那么如何寻找合适方案并提高工作效率呢，他从运营模式及正视挑战及问题两方面谈起，分析了相应的对策。三星在前端监控方面的产品技术更新很快，大量的投入研发给用户带来的是各种丰富的功能及实用的产品。而这些技术产品可以很好的为零售商抓住市场机遇，如通过视频智能分析可以了解顾客通常花多长时间停留在特定区域的柜台、商店每天有多少顾客访问、顾客愿意花多长时间去等待付款、多少位顾客购买对应柜台的商品等等。三星的智能分析系统架构可以很好的为零售行业进行人数统计、区域统计、热点地图统计、搜索结果统计等，毛万锴展示了三星的视频智能分析产品及系统在实际应用中的场景，显著独到的智能分析效果令人印象深刻。
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作者：郑川
