目前市场上智能分析产品主要有分“智能前端”及“智能后端”两种类型，而“智能前端”区别于传统的“智能后端”，是将智能分析嵌入至压缩芯片中，使前端摄像机具有基础智能分析功能，而不需要传回后台进行分析处理，从而分担了系统负载，节省了带宽流量，减少了存储空间，并且易于扩容和升级，进而提高整个系统的稳定性。
智能前端摄像机市场现状分析
当前市面上的前端智能分析摄像机一般可具备智能移动侦测、虚焦侦测、遮挡报警、视频稳定、相机移位、周界入侵、区域入侵、物品遗留/消失检测、音频异常检测、人数统计、车牌识别、人脸识别等功能。就目前的现状来看，在整个视频监控行业中，高清化已逐渐普及，随着嵌入式系统运算能力的增强和智能视频分析算法的改进，在前端高清网络摄像机嵌入视频分析模块将成为趋势。深圳市景阳科技股份有限公司售前技术支持工程师黄立指出，大部分业内知名的监控厂商都在着手研发此类产品，但是就现有的产品功能和产品形态来看，还缺少相应的成熟案例支撑和实际项目的推动。
要突破目前智能前端的瓶颈，需要芯片方案商以及设备研发厂商的软硬结合，辅以互联网思维模式深入发掘市场需求，开发出真正贴近市场、实用高效的智能化产品及整体解决方案。黄立认为，当前智能化应用发展最大的限制在于芯片的计算能力，以及智能分析算法的效率和准确性。随着芯片的计算能力遵循着摩尔定律的翻倍增长，智能算法效率将得到持续性优化，准确度不断提升。
在未来，结合基于分布式计算技术的云技术，智能化将会向云智能的方向发展，在云端的部署技术成熟并且算法功能完善的情况下，智能化将充分利用前端硬件资源，把计算部分集成到云端进行，既可以突破单点计算能力的瓶颈，又可以减少前端部署的成本。
深圳市景阳科技股份有限公司售前技术支持工程师黄立
开启特色智能安防之路
安防监控正逐渐往数字化、网络化、集成化、智能化的方向发展，企业在智能前端的布局上也各具自身特色。景阳在经过视频监控领域的十多年的技术沉淀，结合市场需求及行业发展的趋势推出了具有自主专利技术的Inview智能化解决方案、极光系列智能化摄像机、云解决方案。
黄立介绍，Inview智能化系统内嵌21种智能分析规则，涵盖了项目上最常到的智能分析功能，比如人脸识别、周界报警、流量分析、车位管理等，可以通过独特的3D矫正、背景建模技术，将智能分析的准确率提高到99%，误报率降到10%以内。“在前端摄像机上，景阳极光系列是我们重磅推出的高端智能化网络摄像机，具有自主3D图像鱼眼校正算法，内置基础类、运动目标检测类、识别类共计十多种智能分析功能，在行业内处于领先地位。”
受云技术迅速发展的影响，云端化智能安防解决方案也逐渐兴起。黄立指出：“目前推出的云系列产品，定位于家庭、微企。可以提供卡片型、云台型多款产品。系统采用P2P协议，产品支持双向语音、报警、PIR功能，内置存储，功能十分全面。”
安防IT化开启智慧新大门
随着高清化网络视频监控的普及，智能监控已不仅仅局限于公安应用。一些比较成熟的的智能分析功能，例如人脸检测、人脸识别、物体分类、入侵检测、视频丢失、物品盗移、滞留检测、徘徊检测等，在金融、司法、能源、智能楼宇、文教卫等行业也可得到充分利用。
随着技术的成熟，智能化产品也逐渐“泛滥”。为“智能”而“智能”的产品无视了客户的真实需求，让智能前端产品脱离用户需求的实际，在市场得不到很好的响应。黄立强调：“用户并不关注太多花哨繁琐的智能分析功能，而更注重于原有系统的平滑升级以及智能应用的针对性和准确性。”在这点上，景阳秉承行业细分化的理念，对于不同的行业需求提供针对性的智能化产品，充分利用有限的芯片资源，避免华而不实的繁琐功能造成成本的提升和资源的浪费，进而提升产品性价比。
在过去的一年中，跨界融合成为行业内的关键热词。传统的安防也逐渐打破封闭的藩篱，与互联网、IT技术相融合，安防的圈子也越来越大。智能化的产品必须结合更多技术进行整合，英特尔等IT厂商也在此时大举进军安防市场，将为安防开启另一道智慧化的大门。黄立认为:“传统的安防企业更侧重于前端视频图像处理技术的研发和优化，而随着视频监控与IT、电信等行业的联系日益紧密，安防行业正朝着数字化、高清化、网络化和智能化的方向在发展。类似英特尔这样的IT厂商进军安防行业，能对现有的安防企业起到取长补短的效果，通过交流与合作，基于安防的大数据解决方案将逐步得到深化开发，安防数据将全面实现联网、共享，得到有效存储，并予以充分分析和挖掘，步入大数据时代。”
发展独立智能化之路
谈起智能化，便不能少了大数据、云计算、云存储等技术。目前安防监控市场智能化产品形式多样，功能丰富，但却缺乏整合管理，厂商各自为战的局面迟迟未能打破，智能化功能无法得到充分利用，导致资源无法集中利用。引入大数据、云计算和云存储技术，可以改变现有的散落格局，最大化整合现有资源，实现数据的共享、分析和挖掘，进而推动智能化的整体化发展。
虽然在我国，近年内在高端智能监控的需求的牵引下，出现了越来越多的智能分析产品和智能前端设备，但目前我国安防智能化技术水平仍与国外在工程化应用等方面有段差距。如何缩小这段距离，对厂商来说可谓任重道远。黄立认为，差距的产生主要因为作为该领域的基础核心部分——核心算法技术依旧掌握在国外先进国家手中，大部分国内厂家仍处于同国外开发商合作的阶段。而国内的相关技术研究起步较晚，研发力度欠缺，加之国内复杂的环境以及用户群体，目前这一领域仍处于起步阶段。随着市场需求的不断扩大，独立解决核心算法，针对具体的行业应用需求，提供多样化的产品形态，将是国内发展完全属于自己的独立智能化监控技术和产品的必由之路。
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作者：林浩葵
