2014年，支付宝推出全新支付方式“KungFu”(空付)的概念。它的核心功能为，通过扫描授权，赋予任何实物价值，然后便能使用这些实物进行支付。在买东西时出示该物，快速识别验证后，支付就成功了。
在介绍其功能的视频中，空付支持识别手臂上的纹身，颈上的挂坠等，只要你授权过此纹身，挂坠，在店家处扫描一下即可支付商品。
可通过扫描纹身识别身份真的靠谱吗?
众所周知，纹身是可以被洗掉的，它的稳定性并不强。很多迷人的好莱坞明星为此献上了众多经典的例证。
比如曾经的金童玉女约翰尼·德普和薇诺娜·瑞德。在恋情结束后，德普把纹在手臂上的“Winona Forever(永远的薇诺娜)”洗掉了两个字母，变成了“Wino forever(永远的酒鬼)”。安吉丽娜朱莉在和第二任丈夫比利·鲍勃·松顿(就是演《冰血暴》的那一位)离婚后，洗掉了左臂上他名字的纹身，并用七条源自她家庭成员出生经纬度的纹身覆盖了残留的印记等等。
其实纹身，根本不是稳定的生物特征。
人体组织是一个不断与外界环境进行物质交换的活体，细胞也在不断代谢，因此墨滴中的有色颗粒会渐渐扩散到周围皮肤组织中，或因排异而脱离人体，其结果就是纹身图案越来越模糊，颜色越来越淡。
支付宝这个提出用纹身识别身份的概念，考虑到特征的稳定性，只是一个很酷的纸上方案。
那么用什么来进行识别才稳定，且更酷呢?
其实纹身已经够酷了，它不需要携带，不会被忘记，完全极简。卡和密码完全不能做到这点，而比纹身稳定性更强的生物识别也许大有可为。
如果采用生物特征进行识别，同样没有携带的成本，唯一需要考虑的，就是稳定与否了。生物特征的多样性决定了这种识别方式的准确性。较为大家熟悉的指纹、人脸、虹膜，究竟哪种方式最为稳定呢?
不妨对比一下吧。
三种生物特征对比：指纹、人脸、虹
指纹识别
相较于掌形、人脸，市面上应用最广的指纹识别处于领先地位。但是指纹易磨损、不够稳定，年龄带来的皮肤老化，如皱褶、疤痕、干燥，都会影响指纹识别精度。
指纹容易被复制。市面上售卖的指纹套即可轻松实现，代替打卡甚至支付。许多厂商声称使用活体指纹检测，其实是通过温度差，判断手指温度和电阻，快速区分真假手指。换句话说，人感冒时，体温上升，指纹识别器可能会认为，“这不是你的手指。”而如果犯罪分子真的想利用你的指纹，砍下来趁热是能够完成识别、认证，进行支付的。这种“黑社会”的情景也许不存在于现实中，但tombkeeper(国内网络安全与黑客界响当当的大佬级人物，目前任腾讯“玄武”安全实验室总监)利用明胶和电热丝，以倒模的方法，成功复制出了能通过检测的手指，试了5次，成功2次。
指纹识别
人脸识别(面部识别)
Ajay Bhalla(全球第二大信用卡组织万事达的安全专家)曾表示，“热衷自拍的新一代用户，他们一定会觉得刷脸支付很酷。”但是用于支付，则需要更多安全的考虑。
人脸识别技术达到的最高精度97.25%，是由Facebook在2015年刚刚创造的。这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平。光线、化妆、年龄都会影响一个人的面部特征及其识别准确性。一位年轻的时尚女性，精心装扮后的面容和身份证上的照片简直判若两人。
Google也表示，面部识别的安全性小于图形解锁、PIN码和密码这些传统支付方式。
人脸识别
虹膜识别
虹膜是一个环形区域，被透明的角膜层覆盖，呈现出一种复杂的放射状纹理，这些纹理具有极高的复杂多样性。通过采集、提取、分析和比较这些复杂纹理的差异性，就是虹膜识别技术。
虹膜识别的错误率远远低于指纹、人脸等。虹膜识别的错误率极低，出色的虹膜识别算法可以达到120万分之一，甚至500万分之一。实际上，虹膜识别系统的性能非常优异，几乎适用于所有人。虹膜识别技术应用的最大障碍，是眼盲而不能注册。
在采集虹膜图像时，虹膜识别系统对虹膜区域的大小等会进行校正，以便解决瞳孔下意识的缩小和放大，具有极强的适应性。
虹膜的准确性和稳定性在众多生物特征识别中，完全拔得头筹。与人脸一样，虹膜识别也是非接触式，既不用担心设备受损，更不会造成特征被盗取，安全性极高。
虹膜识别
涉及到财产的支付安全，一直是全民广为关注的话题。纹身作为人们个性的彰显，酷，但也会随着皮肤的衰老而衰老，指纹容易被盗取、污染，人脸的误识率则更高，也许用最稳定的虹膜，才是识别本人最好的方法。
何况通过扫眼来进行支付，本来也够科技够酷，不是吗?
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