[功能实测]博康IVX-1000-C二次识别系统平台 - 安防知识网

该二次识别系统通过前端视频源采集的图片及视频进行精细的分析，庞大的数据分析能力，能对车辆的所有信息进行精细的剖析，在道路监控、肇事逃逸等事件会起着非常重要的作用。

内部构造图　

博康二次识别系统针对所有卡口、电警抓拍的数据进行特征提取、特征识别的二次分析，完成车辆数据的校正，在提高了原有车牌识别的准确率之外，丰富了识别信息，增加了车辆品牌、车辆子品牌、车身颜色、未系安全带识别、驾驶员打电话等众多业务功能，在当代道路交通中起着非常重要的作用。

　　硬件外观扎实，接口齐全

　　博康IVX-1000-C二次识别系统是基于在后端对数据进行分析管理的智能平台，采用Inter E3-1200系列(4核)处理器，其中配置2个4GB DDR3 1333 DIMM 带ECC校验且支持DDRIII的内存，设有1个容量为1TB的3.5寸企业级硬盘，还可接扩展存储，前后点配有3个USB接口;后端还装有2个RJ45的千兆网口，提供1个VGA或DVI调输出接口。

　　二次识别系统不普通

　　二次识别系统可对所有卡口、电警抓拍的数据进行特征提取、特征识别的二次分析，完成车辆数据的校正，在提高了原有车牌识别的准确率之外，丰富了识别信息，增加了车辆品牌、车辆子品牌、车身颜色、未系安全带识别、驾驶员打电话等众多业务功能，为卡口电警数据的深度应用提供强有力的保障。

　　算法与平台系统的完美结合

　　博康将深度学习技术应用到安防领域，利用千万级数据，训练多层深度的神经网络，每个目标区域采用上百个不同的局部区域进行特征抽取，表达目标的全局及各种局部特征，在特征表达过程中产生将近1.5亿参数，600万维度的特征，通过特征降维，选取最能表达目标特征的向量作为该目标的特征向量。二次识别系统在现有深度学习模型的基础上，采集现有视频、卡口相机产生的数据，通过迁移学习，获得的模型更加贴近安防行业实际应用。

车辆检索

车辆信息检索
车牌详细信息分析
车辆信息分析

　　博康的二次识别系统通过深度学习算法的实践，通过平台后端系统的数据分析，对车辆品牌、车辆类型、车身颜色等都会有详细的数据，并且准确，识别快速精准。其中，车辆号牌识别最低可支持50像素的车牌，在业界也是不常见，高于GA/T 497标准中的识别指标，可见该二次识别系统后端的数据处理能力强大。

　　识别度高，分析范围广

　　博康平台二次识别系统采用深度学习算法，在高速路口或道路上，容易受太阳光反射、阴影、抖动等外界因素的影响，但是通过深度学习算法，机器对大量各种场景下的数据进行精细的智能分析，可有效减少外界的影响。该二次识别系统可识别车辆品牌、车身颜色、车辆类型、驾驶员是否系安全带、行车打电话等多种特征，通过前端卡口的录像采集，传输到后端平台系统的分析处理，平台还能对采集图片进行存储，其分析能力达100万张图片。此外，平台系统可识别的车辆品牌达到160种，车辆子品牌达到2000多种。

打电话识别
违规处理识别
车辆类型检索
车辆类型信息检索

未系安全带检索

以图搜图

小像素车牌

　　数据处理系统庞大

　　博康慧眼二次识别系统在后台起到中流砥柱的作用，对于前端卡口、监控摄像机传输过来的图片可以多种兼容，也可直接从电警、卡口平台直接导入图片，还能通过标准FTP、HTTP协议，从卡口平台直接导入分析图片库。其中后端二次识别系统还能对车尾特征信息的识别分析，可精细的分析到车身颜色、车牌颜色、车型细分，针对黄牌车，可根据车尾特征区分卡车、吊车等系统要求。

　　产品特色

　　1. 平台二次识别系统基于大数据的分布式存储，有着中心管理、结构化检索、非结构化比对处理能力

　　2. 庞大的数据分析层，对车牌号牌、品牌、子品牌、类型、颜色等都能进行精确辨识，对未系安全带、行车打电话、年检标签都能进行智能分析处理

　　3. 平台接入能力强，对于卡口图片、电警图片以及监控视频都能完美有效接入，并且对卡口平台过车记录、电警过车记录的图片和视频直接导入平台分析库

　　专家点评

　　提升空间

　　本方案系统网传压力较大，一般只被用于专网系统，如何减缓网压是必须考虑的，是否可二次识别前移呢，让用户有多一种选择。

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